Agar ahamiyatlilik darajasi α ni belgilash, ya'ni birinchi turdagi xato ehtimoli 1 ga teng bo'lsa, nima bo'ladi?
Product Analyst
ROI ni qanday baholadingiz? Aytib bering.
Nima variansiya?
Xi-kvadrat testi uchun nol gipoteza nima?
A/B sinovini qadamlar bilan qanday o'tkazardingiz?
Ma'lumotlar faqat maqsadga qaramay, boshqa metrikalarga ham qarash kerakmi?
α = 1 bilan A/B sinovini o'tkazish ma'nolimi?
- Python orders nomli jadvalda order_id, created_dt, user_id, price, discount ustunlari bor. Shuningdek, users nomli foydalanuvchilar ro'yxati mavjud bo'lib, u id, reg_date, city ustunlariga ega. Har bir shahar uchun o'rtacha chekni hisoblash uchun Python kodi yozing va joriy yilning birinchi choragida foydalanuvchi boshiga o'rtacha buyurtma sonini hisoblang.
Bir ustunli jadval: id --- 1 2 3 4 5 NULL NULL 1) Bir soruda funksiyaning qaytargan natijasi: -- SELECT ... FROM table count(*) = count(1) = count(id) = count("id") = count(NULL) = 2) min(id) = max(id) = sum(id) = avg(id) =
Tadqiqot o'tkazildi va 90% avariyalar ichkuyov haydovchilar tomonidan, 10% esa ichkuyov bo'lmaganlar tomonidan amalga oshirilgan, bu esa ichkuyov bo'lmagan holda haydash ichkuyov bo'lishdan 9 baravar xavfli bo'lishi mumkinligini anglatadimi? Javob hisob-kitoblar bilan tasdiqlangan.
Sizga vazifalar qanday berildi, ularni kim dekompozitsiya qildi va kim qaror qabul qildi? Bir vazifa misol keltiring.
Faraz qilaylik, jami 100 000 haydovchilar bor. Shunda avariya xavfini qanday hisoblash va talqin qilish mumkin?
Agar har bir namunadagi qiymatni 5 ga ko‘paytirsak, dispersiya qanday o‘zgaradi?
Agar har bir qiymatga 5 qo'shsak, dispersiya qanday o'zgaradi?
Farazda belgilangan va aniqlashni istagan ta'sir nima deb ataladi?
P-qiymati nima?
Testning davomiyligi, namunalar hajmi va tajriba dizayni qanday aniqlanadi?
A/B-test bilan qanday bo'lganini va unda nima qilganingizni aytib bering.
Qaysi statistik mezonlarni bilasiz?
Ikkinchi turdagi xato haqida gapiring.