Machine Learning / AI
Kichik LLM (Llama 3 8B, Mistral 7B) ning murakkab vazifalarida aniqligini oshiradigan usullar qaysilar?
RAG (PII, kirish huquqlari) davomida ma'lumotlarning xavfsizligini qanday ta'minlash mumkin?
Modelni o'qitishdan oldin bo'sh qiymatlar va toifaviy xususiyatlarni qanday ishlash kerak?
Turli toifalardagi boshlash uchun turli xil xarajatlarni qanday hisobga olish mumkin?
Qaysi turdagi anomaliyalar mavjud (nuqtali, kontekstual, kollektiv)?
Mas'uliyatli kengaytirish uchun LLM yondashuvlari qanday?
Ikkinchi savatdagi sharlar sonini birinchi savatdagi sharlar soni orqali qanday ifodalash mumkin?
Ko‘p modalli ma'lumotlarni belgilashda qanday muammolar yuzaga keladi?
Mas'uliyat sohasining qayerda tugagan va ishlab chiqarish kodini yozish bo'yicha tajribaga egami?
Vaqt ketma-ketliklari uchun anomaliyalarni aniqlash usullari qanday?
Qancha nomzod reranker ga yuborildi va undan keyin qancha nomzod olindi?
Graf nima va uni neyron tarmoqlari uchun qanday tasvirlash mumkin (adjacency matrix, edge list)?
OCR ning post-protsessing nima (lexikon, til modeli qayta baholash)?
Test ma'lumotlar to'plamini qanday shakllantirdingiz: ayni 12 ming juftdanmi yoki yangi ma'lumotlardanmi?
Qaysi statistik usullari bilan tanishsiz?
LMSYS Chatbot Arena va Elo reyting nima?
On-policy va off-policy algoritmlari o'rtasidagi farq nima?
Donut nima nima va nima uchun OCRsiz yondashuv?
Qaysi reyting mezonlari mavjud?
ROC-AUC qanday hisoblanadi? Algoritmni bosqichma-bosqich tavsiflang.