Machine Learning / AI
Gradient Clipping va Warmup qanday qilib o'qitish boshida gradientlarning portlashi va yo'qotishning tarqalishini oldini olishga yordam beradi?
Kafka nima?
Agar aniq formuladan foydalanmasdan chiziqli regressiya muammosini qanday hal qilamiz?
Agar bir nechta takliflar keladigan bo'lsa, tanlov mezonlari qanday bo'ladi?
Chiziqli regressiyada koeffitsientlarni qanday talqin qilish mumkin?
Tez-tez o'zgarib borayotgan texnologik muhitda bilimlaringizni qanday yangilab turasiz?
Namuna ma'lum vaqt oralig'iga mos keladimi yoki barcha vaqt davomida olinadimi?
Navigatsiya, GPS ma'lumotlari va geoma'lumotlar bilan ishlash tajribangiz bormi? Bunday vazifaga qanday yondashardingiz?
Blokda turli miqdordagi kontent bo'lsa nima qilish kerak — bitta bloklar va 30 ta elementli bloklar? Bu blokdan funksiyani olish uchun kontent ballari bilan qanday ishlash kerak?
Tizimni mahalliy joylashtirish vaqtida maxfiy ma'lumotlar bilan qanday ishlash mumkin?
Siz RAG loyihasiga boshidanmi yoki biron bir bosqichda mi?
Python'da muammo uchun yechimni amalga oshiring.
Ko'chmasmulkning bozor qiymatini prognoz qilish uchun regressiya loyihasi va ishlatilgan model haqida gapir.
PCA nima va u mashin o'qitishda qanday qo'llaniladi?
Ishda siz uchun 'qiziqarli vazifa' nima?
Iltimos, o'zingiz haqida gapiring: tajribangiz, asosiy ko'nikmalaringiz va loyihalaringiz haqida qisqacha tavsif bering.
Text-to-SQL ni qanday amalga oshirdingiz? 91% aniqlikni qanday o'lchadingiz?
Boshqa ML muhandislari tajribaga ega bo'lib, aksincha, har narsani sinab ko'rish uchun turli loyihalarni xohlaydi. Siz esa, aksincha, nima xohlaysiz...?
Agar siz turli jamoalarda o'xshash botlar ishlab chiqilayotgan jarayonlarni qanday amalga oshirilishini hal qiluvchi jamoa rahbari bo'lsangiz, har biri o'z kutubxonalarida o'z xizmatini yozarmidingiz yoki hammasini yagona yechimga aylantirarmidingiz?
Iltimos, maosh kutishlaringiz haqida ma'lumot bering.