Machine Learning / AI
Ko'p agentli pipeline'da voqealar zanjirini baholash uchun qanday metrikalar ishlatiladi?
Ma'lumotlar oqishi (data leakage) nima va nima uchun xavfli?
```python import asyncio import time async def work(): await asyncio.sleep(1) async def main(): start = time.perf_counter() await asyncio.gather(*(work() for _ in range(5))) print("Jami vaqt:", time.perf_counter() - start) asyncio.run(main()) ``` ```python import time def work(): time.sleep(1) start = time.perf_counter() for _ in range(5): work() print("Jami vaqt:", time.perf_counter() - start) ```
Nima uchun LoRA kam parametrlar soniga ega bo‘lsa ham, ortiqcha o‘rganishga moyil bo‘lishi mumkin? Raqam tanlovi ortiqcha o‘rganishga ta'sir qiladimi?
Nima uchun BM25 va zich embeddinglarning ballarini oddiy qo'shish mumkin emas?
-- 1.1 Nima ko'rsatadi so'rov: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Agar JOIN turini LEFT ga o'zgartirsak, javob qanday o'zgaradi? -- 1.3 Bu so'rovda operatorlarning bajarilish tartibini ko'rsating. -- 2. campaigns jadvali tuzatildi: takrorlanishlar olib tashlandi, kalit (PK) qo'shildi. -- Ko'proq kampaniyalar o'tkazildi, xatoliklar tufayli foydalanuvchilarning kommunikatsiya yetkazib berish urinishlari muvaffaqiyatsiz bo'ldi, va ba'zilari umuman ko'rsatilmadi. -- Foydalanuvchilarga yuborilgan promo-kampaniyalar haqida: -- 2.1 Har bir kampaniya uchun muvaffaqiyatli qabul qilingan foydalanuvchilar sonini ko'rsatuvchi so'rov yozing. -- 2.2 So'rovni o'zgartiring, shunda: har bir kampaniya uchun hech qanday muvaffaqiyatli kommunikatsiya olmagan foydalanuvchilar sonini ko'rsating.
Mashin o'qitishda ansambllar haqida gapir.
Foydalanuvchining savoliga javob berishda tizim qaysi ikki ssenariy (hujjatlar yoki odamlar) bo'yicha ishlashi kerakligini qanday tushunish mumkin?
Ma'lumotlarni tayyorlash, maxsus belgilarning tozalash yoki operatorning aytganlari hammasi bo'ladimi?
Yarim stavka va kombinatsiya loyihalarini ko'rib chiqishga tayyormisiz?
FAISS indeksining ishlab chiqarishda inkremental yangilanishi qanday amalga oshiriladi?
Agar sizga tizim sifatini oshirish uchun cheksiz GPU berilsa, birinchi navbatda qaysi yo'nalishni tanlar edingiz?
LLM so'rovdan kerakli ma'lumotlarni qanday ajratib oladi va uni asbobga o'tkazadi?
Regulyatsiya haqida gapir: bu nima, nima uchun kerak, qanday turlari bor.
Margin Loss nima fikri?
VLM (Ko'rish Tili Modeli) nima?
Noto'g'li hujjatlarni qanday boshqargansiz?
Chiziqli regressiyada bashorat va maqsad o'rtasidagi masofani minimallashtirish uchun qaysi formuladan foydalaniladi? Uni qanday hosil qilish mumkin?
Momentum haqida gapiring: uning xususiyatlari qanday?
Nuqtadagi farq nima?