Machine Learning / AI
Random Forest qanday ishlaydi?
LLM tuning tajribasi ham bo‘lishi mumkinmi?
Frontend vazifalariga qanday munosabatda bo'lasiz, agar ular kelib qolsa?
Video ishlov berishning rasmga nisbatan qanday xususiyatlari bor?
RAG tizimlarini qanday baholash mumkin? Qaysi metrikalar ishlatildi?
Klasterlash haqida gapirib bering: qanday muammoni hal qildingiz, qanday usulni qo‘lladingiz, sifatni qanday o‘lchadingiz?
Kontext oynasi nima va LLM bilan ishlashda nima uchun muhim?
PyTorch'da Dataset sinfidan meros olishda qaysi metodlar amalga oshirilishi kerak?
API orqali JSON-objekt yoki JSON-shema bo'ldimi? Foydalanishda qanday farq bor?
Siz ma'lumotlarni to'g'ri tasniflaganligini qanday tushundingiz? Menejerdan qanday harakatlar talab qilindi?
Kross-validatsiya nima? Qanday turlari mavjud?
Nima uchun tranzaktsion SQL bazalarida javoblar uchun vektor RAG asosiy mexanizm sifatida ishlatilmasligi kerak?
Interval bilan bashqilash uchun quantile regressiyasi nima?
Continuous Bag of Words (CBOW) nima qiladi?
Dockerfile'da CMD va ENTRYPOINT o'rtasidagi farq nima? Ularni konteyner ishga tushirilganda o'zgartirish mumkinmi?
Python'da multitasking va multiprocess qilish o'rtasidagi farq nima?
Noyob sinf uchun sun'iy ma'lumotlarni yaratish nima bilan tugaydi? Taqsimot bilan nima bo'ladi?
Monitoringdan foydalandingizmi? Kafka yoki RabbitMQ xabar brokerlari bilan ishladingizmi?
Kod ko'rib chiqish bo'ldimi, test yozildimi? Muhandislik madaniyati haqida gapir.
Nimani kutishlar to'plami?