Machine Learning / AI
LLM haqiqatan qanday asbobni chaqirishga qaror qiladi?
MCP (Model Context Protocol) nima?
Apache Spark nima va u ML-yo'riqnomalarida qaerda samarali?
Ko'p sonli xususiyatlar bilan qanday ishlash mumkin?
LLM-agentlari o'rtasida qanday muvofiqlashtirish amalga oshiriladi?
LLM ishlatmasdan matnni avtomatik ravishda ma'noli bo'laklarga qanday ajratish mumkin?
Pipeline'da ma'lumotlar driftini aniqlash usullari qanday?
Siz qilgan avtomatlashtirish bo'yicha biron tajribangiz haqida gapiring.
Random Forest'da daraxtlar uchun boshqa cheklovlar bormi?
Bu test/pilot shaklida bo'ldimi yoki to'g'ridan-to'g'ri ishlab chiqarishga o'tib, menejerlar foydalanadimi?
Overfitting va underfitting o'rtasidagi farq nima?
Asboblar faqat o'qish uchun ekanligini aytding, tizimda yozish bo'lmaganmi?
Reyting tizimiga ega guruhdagi o'quvchilar nima uchun tavsiya etilgan vazifalarni bajarishni to'xtatganini qanday tushunasiz?
Ish jarayoni qanday tashkil etildi? Vazifalar qayerdan kelardi, muddatlar qanday belgilandi?
Loyihalarda qanday feature engineering misollarini bajardingiz?
Sizning moliyaviy kutishlaringiz qanday?
Tasodifiy ma'lumotlar bo'lmaganda qanday muammolar yuzaga keladi?
Vaqt funksiyalarida vaqt mintaqalar bilan ishlashda qanday muammolar bor?
Har bir foydalanuvchi uchun umumiy daromad (revenue) summasini hisoblang Har bir foydalanuvchi uchun uning birinchi va oxirgi xarid qilish sanasini toping DataFrame ga yangi ustun prev_revenue qo'shing, bu ustun aynan shu foydalanuvchining oldingi xarididan olingan daromadni (guruh ichida siljish). Agar oldingi bo'lmasa, NaN qo'ying
Cross-encoder nima va uni qayerda ishlatgansiz?