Machine Learning / AI
Sberda ish tajribangiz haqida gapira olasizmi?
Bu arxitekturada Kafka qanday foydali bo'lishi mumkin?
Agar siz yagona ML muhandisi bo'lsangiz va ma'lumotlar allaqachon bazada bo'lsa, POC dan ishlab chiqarishga qanday o'tasiz?
Maksimal ehtimollik usuli nima?
LLM-as-a-Judge dan tashqari agentni qanday baholash mumkin: uning to'g'ri yoki deyarli to'g'ri ishlashini qanday mezonlar bilan tushunish mumkin?
Ikki Python ilovasi o'rtasida qanday ma'lumot uzatish mumkin?
Aniqlik nima?
K-meansda klasterlar sonini qanday aniqlash mumkin?
Agar bajarilish holatni o'zgartirgan bo'lsa, lekin LLM buni ko'rmasa, holat va metadatalar texnik tarzda qanday yangilanadi?
Video transformer nima (ViViT, TimeSformer)?
Labeling funksiyalari nima?
Airflow yordamida avtomatik ma'lumotlarni yig'ish va o'qitishni qanday tashkil qilish mumkin?
Python'da iterable ob'ekt nima va uning bilan qanday ishlash mumkin?
Nima uchun qaror daraxti tasniflash uchun ishlatilishi mumkin?
Tableau qanday ishlaydi ma'lumotlarni yig'ishda: mustaqil yoki ma'lumotlar omboriga ulanish orqali?
Nima referensiz va referensga asoslangan metrikalar?
Nima uchun BF16 katta modellarning o'qitilishida FP16 ga qaraganda qulayroq?
Ma'lumotlardagi kerakli ma'lumotlarning yetishmasligi muammosini qanday hal qilish mumkin?
Qaysi model tuning mexanizmini ishlatish kerak?
Kelajakdagi istaklaring nima, nima bilan shug'ullanishni xohlaysiz?