Machine Learning / AI
v-taxmin va eps-taxmin parametrizatsiyasi nima?
Muomala qilinayotgan yechim uchun ma'lumotlar va xususiyatlar pipeline'ini qanday qurardingiz?
Klassifikatsiya, joylashuv va aniqlashni taqqoslang.
Nima uchun chiziqli regressiya muammosini hal qilishda analitik formuladan foydalanilmaydi?
Qaysi operatsion tizim va mahalliy kompyuter konfiguratsiyasidan foydalanasiz?
Tversky yo'qotish nima?
Kengaytiriladigan oynali va aylantiriladigan oynali kesishma tekshiruvi nima?
Kontekst oynasini kengaytirish uchun NTK-aware scaling RoPE nima?
Nega oldin yo'qoladigan gradient muammosi yuzaga kelardi?
Kross-validatsiya foydalanishning afzalliklari va kamchiliklari nimalardan iborat?
GNNlar klassik graflardagi algoritmlardan (PageRank, label propagation) qanday farq qiladi?
Daromad diapazonini belgilashda nima asoslanasiz?
Xususiyatlarni oldindan ishlash usullari qanday va ular qanday muammolarga duch kelmoqda?
Mustaqil a'zo (bias, w0) regulyatsiya qilinishi kerakmi? Umuman w0 nima uchun kerak?
Chiziqli regressiyada qaysi yo'qotish funktsiyasi ishlatiladi?
Ma'lumotlar miqdori qidiruv uchun indeks tanlashga qanday ta'sir qiladi?
Hujum hujjatlarning tuzilma bo'laklash uchun qanday asbob ishlatilgan?
LoRA ni o'qitishdan oldin odatda ma'lumotlarning sifat va muhimligini qanday tekshirasiz?
Embedding vektorining o'lchamini qanday tanlash mumkin?
Qaysi boosting amalga oshirishlarini bilasiz yoki ular bilan ishladingiz?