k eng yaqin qo'shni (kNN) usuli uchun bias-variance muvozanati, k=1 va katta k uchun.
Machine Learning / AI
Nima uchun gradientli boostlashda chiqishlar asosida o'rganib bo'lmaydi?
Gradient boosting nima?
Ko'chmasozlikning bozor qiymatini baholash modelidan gapiring: mohiyati, ma'lumotlar, qo'llanilishi.
Boostingda tasniflash va regressiya uchun qaysi yo'qotish funktsiyasi ishlatiladi?
Qator standart bo'lmagan uzunlikka ega bo'lishi mumkinmi?
L1 va L2 regulyatsiyasi o'rtasidagi farq nima?
Ishingizda qanday reyting mezonlarini qoʻlladingiz?
Qaror daraxtlari qanday ishlaydi?
Bildirishnomalar tizimida idempotentlikka erishish qanday?
Agent qaysi katta qismlardan iborat?
Olingan chunklarning tartibi muhimmi va buni hisobga oladigan o'lchovlar bormi?
ROC qiymatlari qanday yaxshi va yomon hisoblanadi?
Modelda xatolarni qanday aniqlash mumkin?
Xususiyatning maqsad bilan bog'liqligini, jumladan qora quti modellari bilan tushuntirish uchun qanday usullar mavjud?
O'zgaruvchan ma'lumot turi nima?
Transformatorlarga kontekstni tushunish nima beradi?
Python'da asinxronlik nima va u qanday ishlaydi?
ROC AUC bilan model sifatini qanday baholash mumkin va yomon yoki yaxshi ball nima?
DataFrame'da ma'lum bir indeksga ega satrni qanday tanlash mumkin?