Machine Learning / AI

SQLda HAVING operatori nima? Qayerda ishlatiladi?

Regressiya vazifasi: boosting yordamida 4 yillik ma'lumotlar bilan 5-yil uchun aksiyalar narxini bashorat qilish. Qaysi xatoni qildik?

Dispetcherlarning ish sifatini baholash loyihasi haqida gapiring: qaysi modellardan foydalanildi, qanday qilib standart skript bilan solishtirildi?

MAPE va SMAPE metriklari nima? Ular qayerda samarali bo'lmasligi mumkin?

Nima uchun CatBoost, XGBoost yoki LightGBM emas? Farqlari nima?

MVP vazifasi: sinflar muvozanatsizligi bilan ikkilik tasnif, ma'lumotlar 10 ta mashinaga taqsimlangan, matn xususiyati mavjud. Qaysi yondashuvni taklif qilasiz?

Biznes ahamiyatiga ko'ra belgilash bilan murojaatlarni klasterlash loyihasi haqida gapiring.

Klasslar orasidagi katta muvozanatsizlik (99 ga 1) bo'lsa, qaysi metrikalar eng muhim?

HTTP, UDP, TLS protokollarini bilasizmi?

Spark va Pandas o'rtasidagi asosiy farq nima? Hadoop nima?

Bagging nima ekanligini bilasizmi? Bir algoritm misolini keltiring.

LoRA (Low-Rank Adaptation) nima?

Xodimlarning ketish prognozi loyihasi haqida batafsilroq aytib bering: nima qildingiz, qanday ma'lumotlardan foydalandingiz, nima uchun CatBoost ni tanladingiz?

O'zingiz, tajribangiz va loyihalaringiz haqida gapiring.

K-means algoritmi va uning ilg'or variantlari (K-means++) haqida gapiring.

Klasterlash sifatini baholash uchun qanday mezonlar ishlatiladi? Klasterlar sonini qanday tanlash kerak?