Machine Learning / AI

Ma'lumotlar bazasidan vazifalarni oladigan yoki LLM orqali yaratadigan tavsiya qilish tizimining samaradorligini qanday mezonlar bilan baholaysiz?

Hujjatli ma'lumotlarni RAG tizimida doimiy hujjat yangilanishlari bilan qanday ta'minlash mumkin?

Siz oddiy narsalarni aytishni so'rashganda texnikaga juda chuqur kirib borasiz. Buni qanday sharhlaysiz?

Ta'lim platformasida o'quvchi uchun topshiriqlarni tavsiya qilish tizimini rivojlantirish uchun variant taklif qiling.

Platforma 3 oy ishlagan va 500 ta o'quvchi bilan ma'lumotlar yetishmasligi holatida nima qilish kerak?

Overfitting va underfitting o'rtasidagi farq nima?

O'zingiz, tajribangiz va qaysi vazifalar bilan shug'ullanganingiz haqida gapiring.

Tasdiqlash to'plamingiz bo'lmasa nima qilish kerak? Modelni qanday tasdiqlash mumkin?

L1 va L2 regulyatsiyasi nima? U qanday qilib ortiqcha o'qishni oldini oladi?

Ma'lumotlar to'plamini normallashtirish nima va modelni o'qitishda nima uchun muhim?

Jismoniy tarbiya o'qituvchisiga (texnik bo'lmagan foydalanuvchi) tavsiya qilish tizimini qanday tushuntirasiz?

Ma'lumotlarni normalizatsiya qilishdan oldin ma'lumotlar oqibati yuz berishi mumkinmi?

Reyting tizimiga ega guruhdagi o'quvchilar nima uchun tavsiya etilgan vazifalarni bajarishni to'xtatganini qanday tushunasiz?

Ma'lumotlar oqib o'tishi nima va u qayerdan kelib chiqadi?

Qachon RAG ni foydalanish yaxshiroq va qachon modelni fine-tuning qilish kerak?