a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c) class A: def __init__(self): print("A init") class B(A): def __init__(self): print("B init") super().__init__() class C(A): def __init__(self): print("C init") super().__init__() class D(B, C): def __init__(self): print("D init") super().__init__() d = D()
DDPG nima va qaysi vazifalar uchun mos keladi?
Xato funksiyasi va xato funksionalligi o'rtasidagi farq nima?
Elliptic Envelope nima va metodning taxminlari qanday?
Ming mashina ishlab chiqarish xususiyatlari minglab vaqt qatorlarini prognoz qilishda qanday?
a = [1, 2, 3] b = [1, 2, 3] c = a print(a == b) print(a is b) print(a is c)
Ekstrem muvozanatsizlikda PR-AUC va ROC-AUC nima?
Har bir foydalanuvchi uchun umumiy daromad (revenue) summasini hisoblang Har bir foydalanuvchi uchun uning birinchi va oxirgi xarid qilish sanasini toping DataFrame ga yangi ustun prev_revenue qo'shing, bu ustun aynan shu foydalanuvchining oldingi xarididan olingan daromadni (guruh ichida siljish). Agar oldingi bo'lmasa, NaN qo'ying
Chiziqli regressiya qurish uchun qanday taxminlar kerak?
Yog'och modellari uchun SHAP nima va nima uchun TreeSHAP?
Chiqish loyihasida qanday model hosil bo'ldi, nechta xususiyatlar bor edi va namuna hajmi qanday edi?
Juda ko‘p xususiyatli bo‘lsa, gradient tushishini qanday tezlashtirish mumkin?
L1 va L2-regulyatsiya nima va nima uchun L1 vaznlarni nolga tushirishi mumkin?
A/B sinovlarida Simpson paradoksi nima?
Loyihaga va ish shakliga oid savollaringiz bormi?
Ma'lumotlarda bo'sh joylarni qanday ishlash, jumladan vaqt ketma-ketliklarida?
Ma'lumotlar fanidagi ish tajribangiz haqida gapiring.
Ko'chmasmulkning bozor qiymatini prognoz qilish uchun regressiya loyihasi va ishlatilgan model haqida gapir.
Neuron tarmoqlari bilan ishladingizmi?
Qaysi modellardan foydalaning regressiya va tasniflash vazifalarida, nechta belgi bor edi va o'qitish qanday o'tdi?
