Machine Learning / AI

Frontend vazifalariga qanday munosabatda bo'lasiz, agar ular kelib qolsa?

ML-modelining og'irligi bir necha gigabayt bo'lsa, nima qilish kerak? Docker kontekstida ularni qanday saqlash mumkin?

Dockerfile'da CMD va ENTRYPOINT o'rtasidagi farq nima? Ularni konteyner ishga tushirilganda o'zgartirish mumkinmi?

AI-xizmatida sessiyalarni saqlash uchun Redisni aytdingiz. AI-ga xos operatsiyalar, masalan, qisqacha qilishni qo'llab-quvvatlaydigan yanada zamonaviy yechimlar bormi?

Muammoli versiyani joylashtirishda ishlab chiqarishni qanday buzmaslik mumkin, u ishga tushadi, lekin xatolar bilan ishlaydi?

AI/API vazifalaridan tashqari klassik backend vazifalariga (PostgreSQL, Django) qanday munosabatsiz?

Python tilida tartibsiz butun sonlar ro'yxatini qabul qiladigan va medianani qaytaradigan funktsiya yozing.

Kubernetesda ma'lum bir tugunlar guruhida xizmatni qanday joylashtirish mumkin?

Siz qanday qilib ma'lumotlar bazalari (ClickHouse) uchun AI yordamchisini amalga oshirasiz, u savollarga javob berishi, SQL so'rovlarini yaratishi va bajarishi mumkin? Qaysi texnologik to'plam va komponentlarni ishlatasiz?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Dockerfile'dagi qatlamlar nima va bu tushuncha nima uchun muhim?

Kubernetesda poddagi CrashLoopBackOff holati nima? Muammo nima bo'lishi mumkin?

Kubernetesda yuklamaga qo'shishdan oldin pod holatini tekshirish mexanizmi bormi?