Qayta tiklashning sifatini qanday baholash mumkin? O'lchovlarni baholash uchun hujjatlar to'plamini qayerdan olish mumkin?
Machine Learning / AI
vLLM nima va nima uchun ishlatiladi?
Sizda rus tilida film sharhlari va ularning binar belgilash (belgilar: 0 — salbiy, 1 — ijobiy) bilan kichik ma'lumotlar to'plami mavjud. Vazifangiz — tayyor encoderlar (masalan, BERT) ishlatmasdan, 15 daqiqada oddiy matn tasnifi modelini o'qitish uchun to'liq pipeline ni amalga oshirish va bu ma'lumotlar bo'yicha aniqlikni (accuracy) ko'rsatish. reviews = [ "Bu film juda ajoyib!", "Ajoyib aktyorlar va zerikarli syujet.", "Har bir lahzadan zavq oldim!", "Ko'rgan eng yomon film.", "Ajoyib rejissyorlik va ajoyib hikoya.", "Chidolmas zerikish va oldindan aytib bo'ladigan." ] labels = [1, 0, 1, 0, 1, 0]
vLLM'da Tensor Parallel Size va Data Parallel Size qanday farq qiladi?
RAG nima va u qanday asosiy muammoni hal qiladi?
Embedding modelida kirish uchun maksimal tokenlar sonini belgilovchi parametr nima? Cheklovdan ko'proq token yuborilsa nima bo'ladi?
Batch hajmini to'rt baravar oshirish o'qish tezligiga qanday ta'sir qiladi va nima uchun? Xatolikni orqaga tarqatish qanday ishlaydi?
O'zingiz va tajribangiz haqida gapirib bering
Embedding modeli nima va token nima?
Modelning kvantlashuvi nima va vLLMda uni amalga oshirishda vaznlar bilan nima bo'ladi?
LLM ga 60 000 limit bilan 120 000 tokenli kontekstni taqdim etsangiz nima bo'ladi?
Foydalanuvchi so'rovi bo'yicha vektor bazasidan ma'lumotlar qanday chiqariladi?
Vektor bazasida ma'lumotlarni qidirish qanday tashkil etildi? Nima uchun Qdrant ishlatildi?
LangGraph nima, nima uchun ishlatiladi, qanday qilib shoxlanishlar va shartli o'tishlar amalga oshiriladi? Asboblar va tugunlar qanday farq qiladi?