Qaysi turdagi ma'lumotlar bazasini qo'ng'iroq voqealarini saqlash uchun tanlash va nima uchun?
Machine Learning / AI
Mahsulot reklami vidjetini baholash uchun qaysi biznes metrikalari va qarshi metrikalarni o'lchash kerak?
Gradient kuchirishda n-chi daraxt uchun maqsadli o'zgaruvchi nima?
Mahsulotlarning muhimligini oshirish uchun xaridlar orasidagi vaqt oralig'ini qanday hisobga olish mumkin?
Modelni qayta o'qitmasdan testda tezlikni qanday oshirish mumkin?
Qaysi metrikani tanlash kerak bo'lsa, regressiya uchun: MSE yoki MAE?
Hyperparametrlarni qanday tanlash mumkin?
O'tish uchun taxminan qaysi diapazonga qaratmoqdasiz?
TF-IDF haqida gapirib bering: u qanday ishlaydi, yakuniy matritsa qanday ko'rinadi?
Nima uchun chiziqli regressiya uchun analitik formula amalda qo'llanilmaydi?
Embeddinglarga asoslangan tavsiyalar uchun hamkorlik usullaridan qanday foydalanish mumkin?
Chiziqli regressiyada standart ravishda qaysi yo'qotish (loss) funksiyasi ishlatiladi?
Klassik ML algoritmlarida regulyatsiya haqida gapiring: L1 va L2. Ularning xususiyatlari va farqlari nima?
Qaror daraxtlarida qanday bo'linish mezonlari ishlatiladi (masalan, entropiya mezoni)? Boshqalarni ham ayta olasizmi?
Gradienli kuchirishda parametrlarni qanday tanlaymiz? Qaysi parametrlar mavjud va birinchi navbatda nima sozlaysiz?
Stoxastik gradient tushirish bilan klassik tushirish o'rtasidagi farq nima?
SQLda id bo'yicha kelajakdagi qiymatlarni qidirish uchun nima uchun LEAD funksiyasidan foydalanish kerak?
Python'da korutinlar va voqea aylanishi qanday tuzilgan?
O'qishni to'xtatish uchun qanday xato chegarasidan foydalanish kerak?