3D parallelizm nima (ma'lumotlar + tensor + pipeline)?
Machine Learning / AI
Stacking va blending nima?
SQL so'rovida faqat dolzarb ma'lumotlarni qanday filtrlash mumkin?
Og'irliklarni yangilashda nima uchun epsilon bilan taqqoslash ishlatiladi?
Mahsulotlar birga sotib olingan va bir-biriga mos kelishini qanday aniqlash mumkin?
RAG (PII, kirish huquqlari) davomida ma'lumotlarning xavfsizligini qanday ta'minlash mumkin?
Cheklangan xotira bilan katta partiya bilan qanday o'qish mumkin?
Gradient boosting nima?
Elastic Net nima?
Yaqin atrofni yig'ish nima va qaysi funksiyalar ishlatiladi (o'rtacha, yig'ish, maksimal, LSTM)?
Deep Learningda regulyatsiya usullari va ortiqcha o'qishni oldini olish usullari haqida gapiring (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
SQLda har bir e'lon uchun joriy manzil va narxni qanday chiqarish mumkin?
Hayot davomiyligi tahlili va oddiy vaqt regressiyasi o'rtasidagi farqlar nimalarda?
Jadval ma'lumotlariga zamonaviy yondashuvlar qanday (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Faiss yoki boshqa indekslar yordamida millionlab mahsulotlar orasida o'xshash embedlarni qanday samarali qidirish mumkin?
Dropout qanday ishlaydi o'qitish va inference vaqtida?
Neytral bo'lmagan modellarga qanday tartibga solish usullari mavjud?
Modelni qayta o'qitmasdan testda tezlikni qanday oshirish mumkin?