Faqat RAG bilan yoki umuman Data Science bilan qiziqasizmi? Firibgarlikka qarshi yo'nalish sizni qiziqtiradimi?
Machine Learning / AI
SQLda manzil va narx to'liq bo'lish darajasi turlicha bo'lgan ikki jadvaldagi ma'lumotlarni qanday birlashtirish mumkin?
Yechimning vaqt murakkabligi O notatsiyasida qanday?
Gradient kuchirish va tasodifiy o'rmon o'rtasidagi farq nima?
Dropout haqida gapiring: u qanday ishlaydi o'qitish vaqtida va inferensiyada nima bo'ladi?
Hujjatlarni qanday bo'laklarga bo'lish mumkin? Odatda qanday bo'lak o'lchami tanlanadi?
Ro'yxatni kamroq marta o'tish uchun yechimni qanday soddalashtirish mumkin?
Python'da muammolarni hal qilish uchun qanday asboblar va kutubxonalar ishlatilishi mumkin?
Qaysi usullardan foydalaniladi va ular qanday ishlaydi?
Adam optimizatori haqida gapiring: u nimadan iborat?
Random Forest va boostingda daraxtlarning qanchalik chuqurligi ishlatiladi?
Jadval ma'lumotlari uchun AutoML bilan CV/NLP o'rtasidagi farq nima?
Jamoa usullari asosida turgan g'oya nima? Qaysi jamoa turlarini bilasiz?
Model metrikalari bo'yicha anomaliyalarni aniqlashni qanday tashkil qilish mumkin?
Turli toifalardagi boshlash uchun turli xil xarajatlarni qanday hisobga olish mumkin?
SwiGLU nima va bu faollashtirish qaysi modellarda qo'llaniladi?
Agar aniq formuladan foydalanmasdan chiziqli regressiya muammosini qanday hal qilamiz?
Ijobiy va salbiy obyektlarni takrorlash bilan ROC AUC qanday o'zgaradi va nima uchun?
Stacking va blending nima?