Machine Learning / AI
Transformerdagi pozitsion kodlash nima?
Qaysi modellarga va maqolalarga oid resurslarni nazorat qilasiz?
Konvolyutsion tarmoqlar matnlar bilan qanday ishlaydi?
RAG uchun hujjatlarni qanday tahlil qilish mumkin?
Viterbi algoritmi qanday ishlaydi?
DenseNet nima va ResNet bilan qanday farqi bor?
Klassifikatsiya metrikalarini qanday ishlatish kerak, agar sinflar juda muvozanatsiz bo'lsa?
Qidirish-va-foydalanish o'rtasidagi muvozanat nima va qanday amalga oshiriladi (Thompson namuna olish, epsilon-greedy)?
BERT transformator arxitekturasiga nima qo'shadi?
Semi-supervised learning va self-training nima?
C++ da aqlli ko'rsatkich va oddiy ko'rsatkich o'rtasidagi farq nima?
Knowledge graph embedding nima (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Ovozli dialoglarning xususiyatlari qanday (kechikish, ASR xatolari)?
Ikki embedding orasidagi masofani qanday o'lchash mumkin?
Transformator qanday tuzilgan va unda qanday katta bloklar mavjud?
Deep learningsiz tasvirda uchburchakni qanday topish mumkin?
Qidiruv uchun so'rov sifatida nima taqdim etilishi kerak?
NGBoost nima va ehtimollik taxminlari nima?