Machine Learning / AI

Qanday qilib 10 000 Telegram-kanallari uchun 300 000 post bilan saqlash va qidiruv tizimini loyihalash mumkin, kechikish 2 soniyadan kam bo'lishi kerak?

Agar worker sinxron bo'lsa, batching bo'ladimi?

API endpointida embeddingslarni sinxron tarzda hisoblash mumkinmi? Agar FastAPI endpointida katta hujjatlar oqimi uchun embeddingslarni hisoblasak nima bo'ladi?

Telegram kanallari uchun kanal muallifining uslubida avtomatik kontent yaratish tizimini qanday loyihalashtirish mumkin?

LoRA fine-tuning-ni qanday tasdiqladingiz?

Siz sifat baholash mezoni sifatida neyron tarmog'idan foydalandingizmi?

RAG tizimlari bilan ishlash tajribangiz va oxirgi loyihangizda nima qilganingiz haqida gapira olasizmi?

Qachon LoRA ni tanlash va qachon o'xshash postlar bo'yicha retrieval qilish kerak? Har bir yondashuv uchun qancha ma'lumot kerak?

LoRA uchun qanday reyting belgiladingiz va u nima bilan bog'liq?

Siz buni o'zingiz qildingizmi (RAG, LoRA, neyron tarmoqlari bilan ishlash) yoki kimdadir yordam berdingizmi?

Qaysi qatlamlarga LoRA ni joylashtirding va q_proj nima?

O'z serverlaringizda yoki bulutda neyron tarmoqlarini joylashtirdingizmi?

Sistem sifatini baholash uchun qanday metrikalarni ishlatdingiz va qanday qilib 40% yaxshilanishga erishdingiz?

Nima uchun LoRA kam parametrlar soniga ega bo‘lsa ham, ortiqcha o‘rganishga moyil bo‘lishi mumkin? Raqam tanlovi ortiqcha o‘rganishga ta'sir qiladimi?

Ushbu arxitekturada vektorli ma'lumotlar bazasi nima uchun kerak?