mAP (O'rtacha Aniqlik) metrikasi haqida gapiring. mAP@0.5 va mAP@0.5:0.95 nima anglatadi?

mAP (o'rtacha o'rtacha aniqlik) ob'ekt aniqlash vazifalari uchun sifat mezonidir va barcha sinflar va turli darajadagi recall bo'yicha aniqlikni (precision) o'rtacha hisoblaydi.

• Bir sinf uchun o'rtacha aniqlik (AP) precision-recall egri chizig'ining ostidagi maydon.
• mAP barcha sinflar uchun AP ning o'rtacha qiymati.

mAP@0.5, to'g'ri mos kelishni (true positive) aniqlash uchun IoU (Intersection over Union) chegarasi 0.5 dan foydalaniladi. Ya'ni, taxmin qilingan quti haqiqiy qutiga IoU >= 0.5 bo'lsa, to'g'ri deb hisoblanadi.

mAP@0.5:0.95, yanada qat'iy va murakkab mezon bo'lib, bir nechta IoU chegaralarida mAP ni o'rtacha hisoblaydi: 0.5 dan 0.95 gacha, 0.05 qadam bilan (0.5, 0.55, 0.6, ..., 0.95). Bu model sifatini turli aniqlik darajalarida baholash imkonini beradi.

Misol uchun: mAP@0.5 yuqori bo'lishi mumkin, chunki u kamroq aniq mos kelishlarga ruxsat beradi, mAP@0.5:0.95 esa odatda pastroq bo'lib, ob'ektlarning aniqroq joylashishini aks ettiradi.