Qaysi asboblar va texnologiyalar bilan ko'proq ishladingiz?

Mashinalarni o'qitish va sun'iy intellekt sohasida eng ko'p ishlatiladigan asboblar va texnologiyalar quyidagilardir:

• Dasturlash tillari: Python (asosiy), ba'zan R yoki Julia.
• Kutubxonalar va ramkalar: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras modellarning qurilishi va o'qitilishi uchun.
• Ma'lumotlarni qayta ishlash vositalari: pandas, NumPy ma'lumotlar bilan ishlash va ularni oldindan ishlash uchun.
• Vizualizatsiya vositalari: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Rivojlanish muhitlari: Jupyter Notebook, VS Code.
• Modellarni joylashtirish uchun: Docker, Flask/FastAPI API yaratish uchun.

Loyiha bog'liq holda, yigin kengaytirilishi mumkin, jumladan ma'lumotlar bazalari (SQL, NoSQL), bulut platformalari (AWS, GCP, Azure) va MLOps uchun vositalar (MLflow, Kubeflow).