Sobes.tech
Middle — Senior

ROC-AUC ning ehtimollik asosidagi talqinlari qanday?

sobes.tech AI

AIdan javob

ROC-AUC (Receiver Operating Characteristic Curve ostidagi maydon) tasodifan tanlangan ijobiy ob'ekt model tomonidan tanlangan salbiy ob'ektdan yuqori baholanish ehtimolini ifodalaydi.

Ya'ni, tasodifan ijobiy misol va tasodifan salbiy misol olinsa, AUC model ijobiy misolga yuqori ball (ijobiy sinfga tegish ehtimoli) berish ehtimoli.

Bu ROC-AUC ni ikkilik klassifikatorlarning sifatini baholash uchun qulay o'lchov qiladi, ayniqsa sinflar muvozanatsiz bo'lsa, chunki u tanlangan tasniflash chegarasiga bog'liq emas.