Tasodifiylikdan farqlash modellari nima?

Tasodifiylik modellari bilan farq qiladigan modellarning bu sinfi, axborot qidiruvida hujjatlarning muhimligini hujjatdagi terminlarning taqsimotidan tasodifiy taqsimotdan farq qilishini baholashga asoslangan. G'oya shundaki, muhim terminlar hujjatda tasodifiy taqsimotdan ko'ra ko'proq uchraydi va bu farq (farq) reyting uchun ishlatiladi.

Masalan, Divergence From Randomness (DFR) modellari statistik o'lchovlarni, masalan, tasodifiy taqsimotda terminning hujjatda paydo bo'lish ehtimolini, va uni haqiqiy chastota bilan solishtiradi. Qanchalik katta bo'lsa, termin hujjat uchun shunchalik muhimroq.

Bu so'zlarning taqsimot statistikalarini hisobga olgan holda, oddiy chastota yoki TF-IDF dan ko'ra, muhimlikni yanada aniqroq baholash imkonini beradi.