E'lonlarni moderatsiya qilish vazifasida avtomatik rad etish uchun chegarani va qo'lda moderatsiya uchun chegarani qanday tanlash mumkin?

Ishonchli bo‘lish darajasiga va reklama moderatsiyasiga avtomatik rad etish va qo‘lda moderatsiya uchun shkalalarni tanlash odatda model sifatining metrikalarini (masalan, aniqlik, recall, F1-ball) va xatolik darajasi bo‘yicha biznes talablari tahliliga asoslanadi.

1. Avtomatik rad etish (kam xato xavfi): model yuqori ishonch bilan qoidalarni buzgan reklama sifatida tasniflaydigan shkalani tanlaydi. Bu noto‘g‘ri pozitiflar sonini minimallashtiradi, shunda qonuniy reklamalarga ta’sir qilmaydi. Odatda, shkalani juda yuqori aniqlik bilan belgilash (masalan, >95%) amalga oshiriladi.

2. Qo‘lda moderatsiya (o‘rtacha xavf): qo‘lda tekshirish uchun shkalani avtomatik rad etish va avtomatik ruxsat etish o‘rtasidagi oraliqda tanlanadi. Bu aniqlik bo‘lmagan zona bo‘lib, model tasnifida noaniqlik yuzaga keladi. Bu yerda, qo‘lda tekshirish uchun reklama soni va moderatsiya sifatining muvozanati muhim.

3. Avtomatik ruxsat etish (kam buzilish xavfi): model ishonchiga ega bo‘lmagan reklama past shkaladan past bo‘lsa, xavfsiz hisoblanadi va moderatsiyasiz o'tadi.

Shkalalarni tanlashda odatda:

• ROC yoki Precision-Recall egri chiziqlarini qurish.
• Biznes maqsadlarini tahlil qilish: qancha xato qabul qilinadi, qo‘lda moderatsiya uchun qancha resurslar mavjud.
• Turli shkalalar bilan A/B testlarni o'tkazish.

Misol:

Harakat	Buzilish ehtimolligi uchun shkalalar
Avtomatik rad etish	> 0.9
Qo‘lda moderatsiya	0.6 – 0.9
Avtomatik ruxsat etish	< 0.6