Maşinada o‘rganishda zaif modellər past prognoz aniqligi, yomon umumiylashish qobiliyati va ma'lumotlardagi murakkab bog‘liqliklarni ushlay olmaslik bilan namoyon bo‘ladi. Odatda, bu quyidagicha ifodalanadi:

Trening ma'lumotlarida yuqori xato (underfitting).
Modelning muhim xususiyatlarni ajrata olmasligi.
Ma'lumotlarni to‘g‘ri tasvirlay oladigan oddiy chiziqli yoki juda cheklangan arxitekturalar.

Masalan, agar model trening to‘plamidan oddiy misollarni ham to‘g‘ri tasniflay olmasa, bu zaif modelning belgisi hisoblanadi.

Oldingi Keyingi