Cross-encoder QA nima va kirish formati qanday?
sobes.tech AI
AIdan javob
Cross-encoder QA — bu savol-javob (Question Answering) vazifasi uchun yondashuv bo‘lib, bu yerda savol va kontekst (javob topiladigan matn) birgalikda modelga taqdim etiladi, u ularning mosligini baholaydi va javobni chiqarib oladi.
Bi-encoder’dan farqli o‘laroq, savol va kontekst alohida kodlanmay, cross-encoder ularni bitta kirish misoliga birlashtiradi, bu modelga savol va kontekst o‘rtasidagi bog‘liqlikni yaxshiroq hisobga olish imkonini beradi, ammo ko‘proq resurs talab qiladi.
Kirish formati odatda quyidagicha bo‘ladi: savol va kontekstni birlashtirish, ajratuvchi bilan bir satrga, masalan:
[CLS] Savol? [SEP] Javob topish mumkin bo‘lgan kontekst. [SEP]
Model (masalan, BERT) bu ketma-ketlikni ishlaydi va relevanslik ehtimolini yoki javobning kontekstdagi pozitsiyasini chiqarishi mumkin.