Qaysi ko'rsatkichlar asosida modelning degradatsiya qilganligini tushunish mumkin?

Modelning degradatsiyasini yangi ma'lumotlardagi asosiy sifat mezonlarining o'qitish yoki tasdiqlash to'plamiga nisbatan o'zgarishi bilan aniqlash mumkin. Asosiy ko'rsatkichlar:

• Aniqlik (accuracy), F1-chi, AUC-ROC ning pasayishi — agar bu mezonlar pasaysa, model yomonroq bashorat qiladi.
• Xatolikning oshishi (masalan, MSE, MAE regressiya uchun) — xatolikning oshishi sifatning yo'qolishini ko'rsatadi.
• Kirish ma'lumotlarining taqsimotidagi o'zgarish (data drift) — agar model ishlayotgan ma'lumotlar o'qitish ma'lumotlaridan juda farq qilsa, bu degradatsiyaga olib kelishi mumkin.
• Ma'lumotlar taqsimotining o'zgarishi (concept drift) — xususiyatlar va maqsad o'zgaruvchilari orasidagi bog'liqlik o'zgarganda.

Monitoring uchun, yangi ma'lumotlardagi mezonlarni muntazam solishtirish va kirish xususiyatlarining statistikalarini tahlil qilish ishlatiladi. Degradatsiya aniqlanganda, modelni qayta o'qitish yoki moslashtirish talab qilinadi.