Klassaga xabardor NMS va klassaga xabardor NMS nima?

NMS (Non-Maximum Suppression) ob'ektlarni aniqlash vazifalarida ortiqcha va bir-biriga yopishgan bashoratlarni olib tashlash uchun ishlatiladigan algoritmdir.

Sinfga xabardor NMS yopishgan qutilarni har bir sinf uchun alohida ravishda bostiradi. Ya'ni, agar sizda turli sinflar uchun bashoratlar bo'lsa, NMS har bir sinf ichida alohida qo'llaniladi, va turli sinflarga tegishli qutilar bir-biriga ta'sir qilmaydi.

Sinfga xabardor bo'lmagan NMS sinflarni e'tiborga olmaydi va barcha bashoratlar bo'yicha yopishishni bostirishni birga qo'llaydi, sinfga qaramay. Bu, agar ular juda ko'p yopishgan bo'lsa, turli sinflarga tegishli qutilarning o'chirilishiga olib kelishi mumkin.

Misol:

• Sinfga xabardor: "it" va "mushuk" uchun NMS alohida qo'llaniladi, shuning uchun itlarning yopishgan qutilari mushuklarning qutilarini o'chirmaydi.
• Sinfga xabardor bo'lmagan: agar itlar va mushuklarning qutilari juda ko'p yopishgan bo'lsa, ularning biri o'chirilishi mumkin.

Tanlov vazifa va model sifatiga bog'liq. Sinfga xabardor NMS odatda turli sinflardagi ob'ektlarni o'chirmaslik uchun afzalroq, lekin sinfga xabardor bo'lmagan versiya soddalashtirish yoki ma'lum talablar uchun ishlatilishi mumkin.