Rekomendatsiyalarni oflayn baholash metriklari qanday (Recall@K, MAP, NDCG, MRR)?
sobes.tech AI
AIdan javob
Recall@K — muhim elementlarning ulushi, eng yaxshi-K tavsiyalarida topilgan. To'liqni ko'rsatadi.
MAP (O'rtacha aniqroqlik) — barcha muhim elementlar bo'yicha aniqlikning o'rtacha qiymati, tartib va aniqlikni hisobga oladi.
NDCG (Normallashtirilgan diskontlangan yig'ish darajasi) — ro'yxatdagi elementning muhimligi va pozitsiyasini hisobga oladigan mezon, pastroq reytingdagi elementlar uchun og'irlik kamayadi.
MRR (O'rtacha teskari reyting) — birinchi muhim tavsiyaning pozitsiyasining o'rtacha teskari qiymati, foydalanuvchi kerakli elementni qanchalik tez topishini aks ettiradi.
Misol: agar foydalanuvchida muhim elementlar bo'lsa, Recall@K ularning nechtasi top-K ichida ekanligini ko'rsatadi, NDCG va MAP esa reyting sifatini pozitsiyani hisobga olgan holda baholaydi.