Sobes.tech
Middle — Senior

Ishlab chiqarishda agent sifatining qaysi o'lchovlarini kuzatyapsiz?

sobes.tech AI

AIdan javob

Ishlab chiqarishda, masalan, LLM-agent kabi agentning sifatini baholash uchun odatda quyidagi metrikalar nazorat qilinadi:

  • Aniqlik (Accuracy) — agentning javoblari kutilganlarga qanchalik mos keladi.
  • Javob berish vaqti (Latency) — javobni ishlab chiqarish tezligi.
  • Xatoliklar darajasi (Failure rate) — xatoliklar yoki noto'g'ri javoblar chastotasi.
  • Foydalanuvchi qoniqish ko'rsatkichlari (User satisfaction) — foydalanuvchilarning baholari yoki fikrlari.
  • Qayta so'rov qilish darajasi (Re-query rate) — foydalanuvchilar noqulay javoblar sababli savolni takroran berishlari.
  • Qamrov (Coverage) — agent zarur bo'lgan mavzular yoki vazifalarni qanchalik qamrab oladi.
  • Resurslardan foydalanish — hisoblash quvvatiga yuk.

LLM-agentlar uchun, shuningdek, quyidagilarni nazorat qilish muhim:

  • Javoblarning xilma-xilligi — monotonlikdan qochish uchun.
  • Xavfsizlik va etik — toksik yoki noxush kontentning mavjud emasligi.

Ushbu metrikalar agentning sifatini saqlash va haqiqiy sharoitlarda ish faoliyatini yaxshilashga yordam beradi.