Sobes.tech
Middle — Senior

Detektsiyada pseudo-labeling nima?

sobes.tech AI

AIdan javob

Pseudo-labeling — bu yarim nazoratli o‘rganish usuli bo‘lib, unda ob'ektlarni aniqlash vazifalarida etiketlanmagan ma'lumotlardan foydalaniladi. G‘oya shundaki, etiketlangan ma'lumotlar asosida o‘qitilgan model, etiketlanmagan tasvirlar uchun belgilarning (etiketlarning) taxminini qiladi. Bu taxmin qilingan belgilarga pseudo-etiketlar deyiladi.

So‘ng, model birlashtirilgan to‘plamda qayta o‘qitiladi: etiketlangan ma'lumotlar + pseudo-etiketlar bilan etiketlanmagan ma'lumotlar. Bu ko‘proq ma'lumotlardan foydalanishga va aniqlash sifatini yaxshilashga yordam beradi, ayniqsa etiketlangan ma'lumotlar kam bo‘lsa.

Pseudo-etiketlarning sifatini nazorat qilish muhim, masalan, past ishonch bilan taxminlarni rad etish orqali o‘qitishni yomonlashtirmaslik uchun.