Qaysi augmentatsiyalar detektsiya uchun xos (mosaic, mixup)?

Obyektlarni aniqlash vazifalari uchun quyidagi augmentatsiya turlari xos:

• Mosaic: bir nechta tasvirlarni (odatda 4) birlashtirish, bu modelga ob'ektlarni turli kontekstlar va o'lchamlarda ko'rishga imkon beradi. Bu modelning umumlashtirish qobiliyatini oshiradi va murakkab sahnalarda ob'ektlarni yaxshiroq tanib olishga yordam beradi.

• Mixup: ikki tasvir va ularning annotatsiyalarini belgilangan koeffitsient bilan aralashtirish, bu modelga shovqinga qarshi chidamliligini oshirish va umumlashtirishni yaxshilashga yordam beradi.

Ushbu metodlar klassik augmentatsiyalardan (aylanish, aks ettirish va boshqalar) farq qiladi, chunki ular bir nechta tasvirlarni birlashtiradi, bu esa ayniqsa obyektlarni aniqlashda foydalidir, chunki ularning joylashuvi va kombinatsiyasining xilma-xilligi muhimdir.