Reklama kampaniyalari prognoz qilish modelining sifatini baholash uchun qanday o'lchovlar ishlatiladi?

Reklama kampaniyalari reytinglarini bashorat qilish modelining sifatini baholash uchun ko'pincha quyidagi mezonlar ishlatiladi:

• RMSE (Root Mean Squared Error) — o'rtacha kvadrat xatolikning ildizi, bashoratlarning haqiqiy qiymatlardan o'rtacha chetlanishini ko'rsatadi, katta xatoliklarga sezgir.
• MAE (Mean Absolute Error) — o'rtacha absolyut xato, chiqarib tashlangan qiymatlarning ta'sirini kuchaytirmasdan o'rtacha absolyut chetlanishni aks ettiradi.
• R² (Determinatsiya koeffitsienti) — model qanday darajada maqsad o'zgaruvchisining dispersiyasini tushuntirayotganini ko'rsatadi.
• MAPE (Mean Absolute Percentage Error) — o'rtacha absolyut foiz xato, foizda tushunishni qulay qiladi.

Mezon tanlovi vazifa va xato talablariga bog'liq. Masalan, katta xatoliklar muhim bo'lsa, RMSE yaxshiroq; tushunishni osonlashtirish uchun MAE yoki MAPE tanlanadi.