Optuna nima va uning prunerslari nima?

Optuna — bu avtomatik hiperparametrlarni optimallashtirish (HPO) uchun kutubxona. U model parametrlarini bayes optimallashtirish usullari va boshqa strategiyalar yordamida samarali qidirishga imkon beradi.

Pruners Optuna'da muvaffaqiyatsiz yoki kam umidli sinovlarni (trials) dastlabki bosqichda to'xtatadigan mexanizmlar bo'lib, hisoblash resurslarini tejashga yordam beradi. Ular oraliq natijalarni tahlil qiladilar va ta'limni davom ettirish yoki to'xtatish haqida qaror qabul qiladilar.

Optuna'dagi asosiy pruners:

• MedianPruner — agar ularning oraliq natijalari boshqa sinovlarning medianidan yomon bo'lsa, sinovlarni to'xtatadi.
• PercentilePruner — agar ularning natijalari belgilangan percentildan yomon bo'lsa, sinovlarni to'xtatadi.
• SuccessiveHalvingPruner — sinovlar sonini ketma-ket kamaytirish strategiyasini amalga oshiradi, faqat eng yaxshilarini qoldiradi.
• HyperbandPruner — SuccessiveHalving kengaytmasi bo'lib, resurslarni moslashuvchan boshqarishni ta'minlaydi.

Prunersdan foydalanish optimallashtirish jarayonini tezlashtirishga yordam beradi, eng istiqbolli konfiguratsiyalarga e'tibor qaratadi.