Agar test allaqachon ishlatilgan va yomon natija ko'rsatgan bo'lsa, nima qilish kerak?

Agar mashina o'qitish modeli testi allaqachon ishlatilgan va yomon natija ko'rsatgan bo'lsa, quyidagi qadamlar amalga oshirilishi kerak:

• Yomon natijaning sabablarini tahlil qilish. Ehtimol, test ma'lumotlari haqiqiy vazifani aks ettirmaydi yoki model ortiqcha moslashgan.
• Ma'lumotlarning sifatini tekshirish. Xatolar, shovqin yoki ma'lumotlarning muvozanatsizligi natijaga ta'sir qilishi mumkin.
• Baholash mezonlarini ko'rib chiqish. Tanlangan mezonlar aniq vazifa uchun mos kelmasligi mumkin.
• Modelni yaxshilash. Boshqa algoritmlarni sinab ko'rish, hiperparametrlarni sozlash, regulyarizatsiya qo'shish.
• Xaridli tasdiqlashdan foydalanish. Bu sifatni baholashni yanada ishonchli qilishga yordam beradi.
• Test to'plamini yangilash. Yangi va muhimroq ma'lumotlarni qo'shish.

Shunday qilib, yomon natija model, ma'lumotlar yoki baholash jarayonini yaxshilash uchun signal bo'lib, testni to'liq rad qilish uchun asos emas.