CVda juda muvozanatsiz sinflarda qanday usullar yordam beradi?

Kompyuter ko'rish (CV) vazifalarida juda muvozanatsiz sinflar uchun quyidagi usullar qo'llaniladi:

• Kamroq sinf uchun ma'lumotlarni kengaytirish: kamroq sinf misollarini transformatsiyalar (aylanishlar, o'lchamni o'zgartirish, siljishlar) yordamida ko'paytirish.

• Sinflarni og'irlik bilan baholash usullaridan foydalanish: modelni o'qitishda, kamroq sinfdagi xatoliklarga katta og'irlik berish mumkin, shunda model unga ko'proq e'tibor qaratadi.

• Ma'lumotlarni tanlash:

  • Oversampling — kamroq sinf ma'lumotlarini sun'iy ravishda ko'paytirish.
  • Undersampling — ko'proq sinf misollarining sonini kamaytirish.

• Maxsus yo'qotish funksiyalaridan foydalanish: masalan, Focal Loss, bu murakkab tasniflash uchun qiyin bo'lgan misollarga e'tibor qaratadi.

• Qo'shimcha ma'lumotlar yig'ish: agar imkon bo'lsa, kamroq sinf uchun qo'shimcha ma'lumotlar to'plash.

Ushbu usullar kamroq sinflarda model sifatini yaxshilashga va ko'proq sinflarga nisbatan qaramlikni oldini olishga yordam beradi.