Depthwise ajralib ketma konvolutsiyasi nima va qayerda qo'llaniladi (MobileNet)?

Depthwise separable convolution — bu konvolütsiya turidir, u odatli konvolütsiyani ikki alohida operatsiyaga bo'ladi:

1. Depthwise convolution — har bir kirish kanaliga (qalinlikka) alohida filtr qo'llanadi.
2. Pointwise convolution — 1x1 yadroni bilan konvolütsiya, bu depthwise qatlamining natijalarini birlashtiradi va yangi xususiyatlar yaratadi.

Bu yondashuv odatdagi konvolütsiyaga nisbatan parametrlar sonini va hisoblash murakkabligini sezilarli darajada kamaytiradi, model sifatini saqlab qoladi.

MobileNetda, depthwise separable convolution yengil va samarali modellar yaratish uchun ishlatiladi, ular mobil va ichki qurilmalarga mos keladi, resurslar cheklangan.

Misol: agar odatdagi 3x3 yadroni va N kirish va M chiqish kanallari bilan konvolütsiya 33NM parametr talab qilsa, depthwise separable convolution 33N (depthwise) + 11NM (pointwise) talab qiladi, bu ancha kamroq.