Vaqt ketma-ketliklarida anomaly aniqlashning xususiyatlari qanday (STL qoldiqlari, ESD)?

Vaqt ketma-ketliklarida anomaliya aniqlash odatda sezonalitet va trendlarni hisobga oladigan usullarni qoʻllaydi, shunda qoldiq (rezidivlar)dagi anomaliyalarni ajratib koʻrsatadi.

STL rezidivlari (Loess yordamida mavsumiy-trend ajratish):

• STL vaqt ketma-ketligini uchta komponentga ajratadi: mavsumiylik, trend va rezidivlar.
• Anomaliyalar, trend va mavsumiylikni hisobga olgandan keyin kutilgan xatti-harakatdan chetga chiqishlarni aks ettirgan rezidivlarda qidiriladi.
• Bu, mavsumiy tebranishlar bilan aralashmasdan anomaliyalarni aniqlashni yanada aniqroq qiladi.

ESD (Extreme Studentized Deviate):

• Ma'lumotlardagi bir nechta anormal qiymatlarni aniqlash uchun statistik test.
• Eng ekstremal qiymatlarni ketma-ket olib tashlash va ularning ahamiyatini tekshirish orqali ishlaydi.
• Ko'pincha, STL dan keyingi rezidivlarga qo'llanadi va statistik jihatdan muhim anomaliyalarni aniqlash uchun ishlatiladi.

Birgalikda, bu usullar avvalo vaqt ketma-ketligini mavsumiy va trendli ta'sirlardan (STL) tozalashga imkon beradi, so'ngra statistik test (ESD) yordamida tozalangan ma'lumotlarda anomaliyalarni aniqlaydi.