Sun'iy yo'ldosh suratlarining semantik bo'linishi nima va qaysi modellardan foydalaniladi?

Sun’iy yo‘ldosh tasvirlarining semantik bo‘linishi — bu har bir pikselga sinf (masalan, suv, o‘rmon, shahar, qishloq xo‘jaligi yerlar) belgilash vazifasidir. Bu yer yuzasini batafsil tahlil qilish imkonini beradi.

Buning uchun chuqur neyron tarmoqlari qo‘llaniladi, xususan:

• U-Net — segmentatsiya uchun mashhur arxitektura, cheklangan ma’lumotlar bilan yaxshi ishlaydi.
• DeepLab (v3, v3+) — fazoviy piramida va atributli konvolyutsiyalarni ishlatadi, segmentatsiya sifatini yaxshilash uchun.
• SegNet — kodlovchi-ochuvchi arxitektura, yuqori aniqlikdagi vazifalar uchun samarali.

Muhim jihat — ma’lumotlarni oldindan ishlash (atmosferik buzilishlarni tuzatish, normalization) va klassifikatsiya aniqligini oshirish uchun multispektrli kanallardan foydalanish.