LongRAG va uning uzun qidiruv birliklari fikri haqida gapirib bering.

LongRAG — bu Retrieval-Augmented Generation (RAG) sohasida yondashuv bo‘lib, uzun qidiruv birliklari bilan ishlashga qaratilgan. Klassik RAGda odatda qisqa matn fragmentlari (masalan, paragraflar) ishlatiladi va ular muhim ma'lumotlarni qidirish uchun ishlatiladi, so‘ngra bu ma'lumotlar javob yaratishda qo‘llaniladi.

LongRAG g‘oyasi — qidiruv birliklarini yanada uzun va kontekstga boy qilish, masalan, to‘liq hujjatlar yoki katta bo‘limlar kabi, bu esa:

• Qidiruv davomida ko‘proq kontekst saqlash, natijalar sifatini yaxshilash.
• Bir so‘rovda ko‘proq ma'lumot olish uchun ma'lumotlar bazasiga bo‘ladigan murojaatlarni kamaytirish.
• Keng kontekst muhim bo‘lgan vazifalarda javoblarning aniqligi va to‘liqligini oshirish.

Shu tarzda, LongRAG an'anaviy RAGni kengaytiradi, katta hajmdagi ma'lumotlar va murakkab so‘rovlar bilan ishlashni yaxshilaydi, bu esa keng bilimlarga ega LLMlar uchun ayniqsa foydalidir.