MobileNet v2 va v1 (ayirboshlangan qoldiqlar) qanday farq qiladi?

MobileNet v2, v1 bilan asosiy farqli o'laroq, "invert residuals" va "linear bottlenecks" konseptlarini kiritish bilan ajralib turadi.

MobileNet v1 da oddiy residual bog'lanishlar va chuqur ajraladigan konvolyutsiyalar ishlatilgan, bu hisoblash murakkabligini allaqachon kamaytirgan. MobileNet v2 da arxitektura shunday qurilgan:

• Asosiy blok "invert residual block" bo'lib, avvalo 1x1 konvolyutsiya yordamida kanal sonini kengaytiradi (pointwise convolution), so'ng chuqur konvolyutsiya, va oxirida yana kichikroq kanal soniga qisqartirish.
• Residual bog'lanishlar kengaytirilgan xususiyatlar maydoniga emas, balki qisqartirilgan (tor) maydonga qo'llaniladi, bu parametrlar sonini kamaytiradi va samaradorlikni oshiradi.
• Lineer bottleneck (blokning oxirgi qatlamida ReLU faollashuvi yo'q) ishlatiladi, bu xususiyatlarni qisqartirishda ma'lumotlarning yo'qolishini oldini oladi.

Bu MobileNet v2 ni v1 ga nisbatan ko'proq samarali va aniq qilish imkonini beradi, ayniqsa hisoblash resurslari cheklangan sharoitda.

Blokning soddalashtirilgan tuzilishi misoli:

# Pseudokod
kiritish -> 1x1 konvolyutsiya (kengaytirish, ReLU6) -> chuqur konvolyutsiya (ReLU6) -> 1x1 konvolyutsiya (proyeksiya, lineer) -> residual qo'shish (agar o'lchamlar mos kelsa)