Oldingi loyihangizda RAG tizimi bilan ishlash tajribangiz haqida gapiring.

RAG tizimi (Retrieval-Augmented Generation) NLPda yondashuv bo‘lib, bu yerda generativ model tashqi manbalardan (masalan, bilimlar bazasi yoki hujjatlar) olinadigan ma’lumotlar bilan to‘ldiriladi.

Oldingi loyihamda, biz RAGni ishlatib, faqat o‘qitilgan modelga emas, balki korporativ bazadan yangilangan ma’lumotlarga asoslangan javoblar beradigan chat-bot yaratdik.

Asosiy bosqichlar:

• Tashqi ma’lumotlarni vektorli taqdimotlar yordamida indekslash va tayyorlash.
• Foydalanuvchi so‘roviga mos keladigan muhim hujjatlarni qidirish mexanizmini amalga oshirish.
• Qidiruv natijalarini generativ modelga integratsiya qilish, shunda u bu ma’lumotlardan foydalanishi mumkin.

Bu, ayniqsa, maxsus mavzular bo‘yicha javoblarning aniqligi va dolzarbligini sezilarli darajada oshirdi.