Sekvensiya parallelizmi nima?

Dizili paralelizm — bu ketma-ket ma'lumotlarni parallel ishlash usuli bo'lib, ko'pincha ketma-ketlik tabiatiga ega modellarni o'qitishda qo'llaniladi, masalan, NLP yoki vaqt qatorlarida. An'anaviy data parallelismdan farqli o'laroq, bu yerda uzun ketma-ketlik bo'laklarga bo'linadi va bir nechta GPU yoki tugunlarga tarqatiladi.

Bu juda uzun ketma-ketliklarni o'qitishda resurslardan samarali foydalanishga imkon beradi, har bir qurilma uchun xotira talablarini kamaytiradi va hisoblashlarni tezlashtiradi. Ketma-ketlik chegaralarini to'g'ri sinxronlashtirish muhim, bu ma'lumotlarning yaxlitligini va gradientlarning to'g'riligini saqlash uchun.

Misol uchun: agar sizda 10 000 tokenli uzun matn bo'lsa, uni 4 qismga bo'lishingiz mumkin, har biri 2500 token, va ularni 4 GPUda parallel ravishda ishlatib, natijalarni birlashtirib, modelni yangilash mumkin.