BERT ga matnni oldindan tayyorlashsiz yuborish mumkinmi?

BERTga toza matnni oldindan ishlov berilmasdan yuborish mumkin emas. BERT modeli, kirish ma'lumotlarini maxsus tokenizator yordamida raqamli tokenlarga aylantirishni talab qiladi, bu tokenizator matnni kichik so'zlarga (WordPiece) bo'lib, ularni lug'at indekslariga moslashtiradi.

Oldindan ishlov berish quyidagilarni o'z ichiga oladi:

• Matnni tokenlash
• Maxsus tokenlar ([CLS], [SEP]) qo'shish
• Tokenlarni indekslarga aylantirish
• E'tibor maskalarini yaratish

Bu bosqichlar bo'lmasa, model kirishni to'g'ri talqin qila olmaydi, chunki u aynan shunday raqamli ifodalarda o'qitilgan.

HuggingFace Transformers bilan misol:

from transformers import BertTokenizer

tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-uncased')
text = "Hello, world!"
inputs = tokenizer(text, return_tensors='pt')

Bu yerda, inputs modelga berish uchun tayyor raqamli tensorlar.