Nima bu barqarorlikni tartibga solish (FixMatch)?

Konsistensiya regulyarizatsiyasi — bu qisman belgilangan ma'lumotlar bilan o'qish sohasida qo'llaniladigan usul bo'lib, modelning bir xil kirishning turli variatsiyalari uchun barqaror taxminlar chiqarishi kerakligini nazarda tutadi. FixMatchda bu tamoyil zaif va kuchli ma'lumotlarni kengaytirish orqali amalga oshiriladi: model zaif kengaytirishda pseudo-etiketlar ishlab chiqaradi va keyin kuchli kengaytirishda o'qitiladi, taxminlarning mos kelishini maqsad qilgan holda.

Misol uchun: rasm uchun avvalo yengil kengaytirish (masalan, yoritishdagi kichik o'zgarish) qo'llaniladi, model sinfni taxmin qiladi, va agar ishonch etarlicha yuqori bo'lsa, bu taxmin pseudo-etiket sifatida ishlatiladi. Keyin, ayni rasmga kuchli kengaytirish (masalan, tasodifiy kesish, aylantirish) qo'llaniladi va model kuchli kengaytirishda taxmin pseudo-etiket bilan mos kelishini ta'minlash uchun o'qitiladi.

Bu, belgilangan ma'lumotlar bo'lmagan ma'lumotlardan samarali foydalanishga yordam beradi va modelning umumiylashuv qobiliyatini oshiradi.