Qaysi texnologiyalar va yo'nalishlar sizga yaqinroq — klassik ML, DS yoki NLP?

Mening asosiy qiziqishim klassik mashina o'qitish (ML) bo'lib, u ma'lumotlar asosida o'qitish algoritmlari yordamida keng ko'lamli vazifalarni hal qilish imkonini beradi, masalan, regressiya, tasniflash, qaror daraxtlari va ansamblalar. Shuningdek, men Data Science (DS) bilan ham qiziqaman, bu ma'lumotlarni tahlil qilish va tayyorlash uchun muhim bosqich bo'lib, model o'qitishdan oldin amalga oshiriladi.

Natural Language Processing (NLP) ham qiziqarli, ayniqsa matnlarni qayta ishlash va ma'noli ma'lumotlarni chiqarish bo'yicha, ammo mening asosiy tajribam klassik ML yondashuvlari va ma'lumotlar tahliliga bog'liq.

Ishda odatda ML va DS ko'nikmalarini birlashtiraman: avvalo ma'lumotlarni o'rganish va tozalash, so'ngra modellerni o'qitish va ularning sifatini baholash.