A'zolik taxmin qilish hujumi nima?

Üzvlilik inference hücumu, maşın öyrənmə modellərinə qarşı növ hücumdur və hücumçu, müəyyən məlumatların modelin təlim dəstinə daxil olub-olmadığını müəyyən etməyə çalışır.

Belə bir hücum, gizli məlumatların açıqlanması üçün istifadə oluna bilər, məsələn, model şəxsi istifadəçi məlumatları ilə təlim olunubsa.

İş prinsipi:

• Hücumçu, modelə müəyyən məlumat nümunələri təqdim edir.
• Modelin cavablarını analiz edir (məsələn, sinif ehtimalları).
• Bu cavablara əsaslanaraq, bu nümunələrin təlim dəstində olub-olmadığını müəyyən etməyə çalışır.

Modelin hazırlanması zamanı, xüsusən də həssas məlumatların olduğu sahələrdə (sağlamlıq, maliyyə) və qoruma metodları tətbiq etmək vacibdir, məsələn, fərdi gizlilik.