Senior
Qutbiy tahlil nima va qaysi ma'lumotlar kerak?
sobes.tech AI
AIdan javob
Тўғонлик таҳлили — бу статистика ва машина ўрганишининг бир бўлаги бўлиб, муайян бир воқеа (масалан, ўликлик, ускунанинг ишдан чиқиши, мижоздан чиқиш) бўлиш вақтигача бўлган вақтни ўрганади.
Асосий хусусиятлар:
- Мақсад — воқеагача бўлган «тўғонлик» вақтини моделлаштириш ва прогноз қилиш.
- Маълумотларнинг чекланганлиги ҳисобга олинади, вақте воқеа ҳодиса бўлмаган бўлса, кузатиш тугашигача.
Тўғонлик таҳлили учун керакли маълумотлар:
- Ҳар бир объект учун кузатиш вақти (масалан, тажриба бошланган кунлар сони).
- Воқеа бўлишининг кўрсаткичи (1 — воқеа бўлди, 0 — чекланган).
- Қўшимча ковариатлар (факторлар), улар воқеагача бўлган вақтга таъсир қилиши мумкин.
Масалан: беморларнинг даволашдан кейинги тўғонлик таҳлили учун, кузатиш бошланиш санаси, воқеа санаси (ёки сўнгги алоқа санаси, агар бемор ҳаётда бўлса), ҳамда беморнинг хусусиятлари (ёш, ташхис ва ҳоказо) керак бўлади.