Middle — Senior
sMAPE nima va uning muammolari nima?
sobes.tech AI
AIdan javob
sMAPE (Simmetrik O'rtacha Mutlaq Nisbati Xatolik) prognozlarning aniqligini baholash uchun ishlatiladigan mezon bo'lib, ayniqsa vaqt qatorlari vazifalarida qo'llaniladi. U barcha nuqtalar bo'yicha o'rtacha hisoblanadi:
[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]
bu yerda (F_t) prognoz, (A_t) esa haqiqiy qiymat.
sMAPE ning afzalliklari:
- Xatolikni normallashtiradi, uni prognoz va haqiqiy qiymatga nisbatan nisbatli va simmetrik qiladi.
- Noma'lum bo'lsa ham, bo'linishni oldini oladi, chunki denominator mutlaq qiymatlarning yig'indisidir.
sMAPE ning muammolari:
- Haqiqiy va prognoz qiymatlari juda kichik bo'lsa, denominator nolga yaqinlashadi, bu esa katta xatolarga olib kelishi mumkin.
- Mutlaq qiymatlarning o'rtacha qiymatiga bo'lingani uchun har doim intuitiv emas.
- Nol yoki nolga yaqin qiymatlar uchun ortiqcha xatoliklar berishi mumkin.
Ushbu muammolar sababli, ba'zan MAPE bilan tuzatmalar yoki nolga nisbatan yanada chidamli boshqa mezonlar ishlatiladi.