Sobes.tech
Middle — Senior

sMAPE nima va uning muammolari nima?

sobes.tech AI

AIdan javob

sMAPE (Simmetrik O'rtacha Mutlaq Nisbati Xatolik) prognozlarning aniqligini baholash uchun ishlatiladigan mezon bo'lib, ayniqsa vaqt qatorlari vazifalarida qo'llaniladi. U barcha nuqtalar bo'yicha o'rtacha hisoblanadi:

[ sMAPE = \frac{100%}{n} \sum_{t=1}^n \frac{|F_t - A_t|}{(|A_t| + |F_t|)/2} ]

bu yerda (F_t) prognoz, (A_t) esa haqiqiy qiymat.

sMAPE ning afzalliklari:

  • Xatolikni normallashtiradi, uni prognoz va haqiqiy qiymatga nisbatan nisbatli va simmetrik qiladi.
  • Noma'lum bo'lsa ham, bo'linishni oldini oladi, chunki denominator mutlaq qiymatlarning yig'indisidir.

sMAPE ning muammolari:

  • Haqiqiy va prognoz qiymatlari juda kichik bo'lsa, denominator nolga yaqinlashadi, bu esa katta xatolarga olib kelishi mumkin.
  • Mutlaq qiymatlarning o'rtacha qiymatiga bo'lingani uchun har doim intuitiv emas.
  • Nol yoki nolga yaqin qiymatlar uchun ortiqcha xatoliklar berishi mumkin.

Ushbu muammolar sababli, ba'zan MAPE bilan tuzatmalar yoki nolga nisbatan yanada chidamli boshqa mezonlar ishlatiladi.