Bayes maqsad kodlash nima?

Bayesiy maqsadli kodlash - bu mashina o'qitish vazifalarida kategoriyali xususiyatlarni kodlash usuli bo'lib, maqsad o'zgaruvchisining statistikalaridan bayes yengillashtirish bilan foydalanishga asoslangan.

G'oya shundan iboratki, kategoriya raqam bilan almashtiriladi, bu raqam esa, bu kategoriya uchun maqsad o'zgaruvchisining o'rtacha qiymatini aks ettiradi, umumiy o'rtacha va kuzatishlar sonini hisobga olgan holda, kamyob kategoriyalarda ortiqcha moslashishni oldini olish uchun.

Yengillashtirish formulasi odatda quyidagicha ko'rinadi:

[ \text{KodlanganQiymat} = \frac{\text{kategoriyaUchunMaqsadO'rtacha} \times n + \text{globalO'rtacha} \times k}{n + k} ]

bu yerda:

• (n) — kategoriya ichidagi kuzatishlar soni,
• (k) — yengillashtirish parametri (a priori o'rtacha og'irligi),
• (\text{globalO'rtacha}) — butun namunadagi o'rtacha qiymat.

Ushbu yondashuv shovqin va ortiqcha moslashishni kamaytirishga yordam beradi, ayniqsa kamyob kategoriyalar bilan ishlashda, va ko'pincha jadval ma'lumotlari uchun boosting algoritmlarida qo'llaniladi.